今年全国两会上，全国人大代表、天能控股集团董事长张天任建议，针对人工智能（AI）可能引发的一系列社会经济、道德伦理等问题，应制订《人工智能管理法》，其重点首先即是要建立完整的人工智能科技伦理规范体系。全国政协委员、中国工程院院士陈晓红也表示，在积极构建开源创新的AI生态体系时，要促进算力资源共享与模型迭代协同，也要完善AI伦理价值体系。
如今，AI技术如汹涌浪潮般席卷而来，其强大功能为人类社会带来前所未有的发展机遇。然而，在蓬勃发展背后，一系列伦理治理难题如暗礁横亘。其中，AI真实性和AI价值观是不容忽视的两个方面。
在AI发展伴随的真实性挑战中，与人们息息相关的就是虚假信息问题。譬如，基于生成对抗网络的深度伪造技术，能够生成高度逼真的虚假视频，这轻则令个人利益受损，重则影响社会秩序和公共安全。
应对这一挑战，一方面，开发者在模型训练和算法部署的每一个环节，都应融入透明性和可验证性机制，从根源上防止虚假信息的产生和传播；另一方面，应加快推出相关法律法规，对利用AI制造并传播虚假信息的行为予以惩治。
除了真实性难题，AI价值观也是伦理治理的重中之重。我们知道，AI系统的学习基于海量数据集，这些数据往往包含了人类社会的各种偏见。如果现实社会中的偏见没有得到有效纠正，被AI系统学习后很可能进一步放大。
一个典型的例子，是一些西方国家AI面部识别系统面向少数族裔群体使用时有异常高的误判率。有数据显示，在识别有色人种时，几种基于深度学习技术的系统错误率高达20%至30%，而识别白人时的错误率则低得多。这种“AI偏见”的形成，在技术层面，是由于研发者采用的数据库原始样本就存在严重的种族不平等。这甚至可能使算法将深肤色特征与“高风险”联系在一起。一旦金融、安检和执法领域运用此类面部识别系统，就可能导致不公正待遇。
因此，从伦理治理的角度看，研发者应在数据收集、模型训练和算法设计阶段，引入多样性、多元化的视角，避免单一文化或群体偏见主导AI。此外，政府和行业组织则应借助审查机制确保AI最大化遵循基本社会道德，或鼓励跨学科合作，让法律专家、伦理学家和社会科学家共同参与AI的伦理评估。
技术创新无疑是AI发展的强大驱动力，但同时也要为AI这艘科技巨轮配备可靠的导航和护航机制。在这个过程中，每一个参与者，无论是技术研发者、企业还是政策制定者，都肩负共同的责任。
近日，北京恒赢智航科技有限公司在成都成功举办了以“拥抱大模型，提质民航生产力”为主题的2024年度用户大会。作为创新技术领军企业，浪潮计算机受邀参会。会上，浪潮计算机服务器产品部总经理闫家乐与恒赢智航副总裁万鹏签署战略合作协议，双方还联合发布了“大模型一体机”。
一个季度赚了123亿美元的英伟达，现在成了许多半导体企业艳羡的对象，大家头一回发现，原来GPU利润这么高，甚至能撑起2万亿美元的市值，但英伟达真的会满足于此吗？
中新社重庆11月9日电 (梁钦卿)“量子计算是运用量子力学原理设计的，人工智能(AI)则是靠学习大量数据资源，量子计算作为一种新范式可解决AI资源消耗量大的难题。”欧洲科学院院士、欧洲人文和自然科学院外籍院士金石9日在重庆介绍，面向未来的计算领域，AI与量子计算相结合是重要分支，现在已有国家进行布局。
英伟达等科技股的波动率，近期急速上升。上周五该股一天就蒸发了一个贵州茅台，而隔夜又大涨6000亿元，但关于英伟达的多空之争并没有停止，多头认为AI行情还只是第一阶段，而空头却担忧B100的出货量像其他芯片股一样Miss。
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